回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業(yè)型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應用開發(fā)網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網絡上發(fā)言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數據分析,大數據,智能等各方面的內容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構,別人已經替你搭建好了基本結構,你只需要按自己需求,添加內容就行,不需要反復的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
...:,導致解釋器無法解釋,于是報錯。這個報錯行為是由Python的語法分析器完成的,并且檢測到了錯誤所在文件和行號(File , line 1),還以向上箭頭^標識錯誤位置(后面缺少:),最后顯示錯誤類型。 另一種常見錯誤是邏輯錯...
...個不存在的文件時。當你的程序中有一些無效的語句時,Python會提示你有錯誤存在。下面是一個拼寫錯誤的例子,print寫成了Print。Python是大小寫敏感的,因此Python將引發(fā)一個錯誤: Print Hello World File , line 1 Print Hello Worl...
異常是Python程序在運行過程中引發(fā)的錯誤,如果程序中引發(fā)了未進行處理的異常,程序就會由于異常而終止運行,只有為程序添加異常處理,才能使程序更健壯。 Python對異常的處理,有它自己的語法形式,掌握如何在Python...
在前面介紹Python語法的過程中,我們已經接觸到了解釋器給的錯誤和異常,但并沒有詳細講解它們。現在我們就全面的來學習Python是對語法錯誤等錯誤進行定義和處理的,這包括至少有兩種可以區(qū)分的錯誤,它們是語法錯誤...
...生質問: 我js用得好好的,能后端能APP,為什么還要學習Python? 至少有下面兩個理由: 學習曲線。ES6之后的JavaScript(TypeScript)的在語法上和Python有很多異曲同工的地方,所以學習曲線非常平滑,上手難度很低。 應用場景。JavaScr...
...更加健壯,清晰的錯誤信息更能幫助你快速修復問題。在Python中,和不部分高級語言一樣,使用了try/except/finally語句塊來處理異常,如果你有其他編程語言的經驗,實踐起來并不難。 異常處理語句 try...excpet...finally 實例代碼 def ...
...取入群二維碼 本文閱讀時長:10min 本文所涉及知識點 Python中有哪些異常 ? 使用try ... except子句控制程序流 通過處理異常來處理常見問題 創(chuàng)建和使用自定義異常類 在直接進入代碼并解決這些問題之前,讓我們首先了解異常...
...個異常的時候,捕獲的上一個異常的 traceback 信息丟失了(python2): : $ cat a.py def div(): 2 / 0 try: div() except ZeroDivisionError as e: raise ValueError(e) $ python2 a.py Traceback (most recent call last):...
...包括數據庫等,本章先介紹一部分,先熟悉一下。 熟悉python數據 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- man = [] other = [] try: data = open(sketch.txt) for each_line in data: try: ...
...誤,而錯誤分成兩種 1.語法錯誤(這種錯誤,根本過不了python解釋器的語法檢測,必須在程序執(zhí)行前就改正) #語法錯誤示范一 if #語法錯誤示范二 def test: pass #語法錯誤示范三 print(haha 2.邏輯錯誤(邏輯錯誤) #用戶輸入不...
1. 語法錯誤 Python 的語法錯誤被稱為解析錯,語法分析器會指出出錯的代碼行,并且在最先找到的錯誤的位置標記一個小小的箭頭。 >>> while True File , line 1 while True ^ SyntaxError: invalid syntax 2. 異常 即使 Python 程...
...而且在盡可能長的時間內繼續(xù)接受新的請求。另一方面,Python 解釋器通過立即終止以及打印錯誤信息來處理錯誤,便于程序員在錯誤發(fā)生時處理它。在任何情況下,程序員必須決定程序如何對異常條件做出反應。 異常是這一節(jié)...
Python 對象序列化——pickle and cPickle 從這篇文章粗略翻譯的pickle and cPickle pickle模塊可以實現任意的Python對象轉換為一系列字節(jié)(即序列化對象)的算法。這些字節(jié)流可以 被傳輸或存儲,接著也可以重構為一個和原先對象具有相...
...儲存與取儲存 3.Exception 3.1 try...except 3.2 try...finally 4.Python more 4.1 list_comprehension 4.2 function 接收 tuple和list 4.3 lambda 表達式 4.4 exec和eval語句 4.5 assert 語句 4.6 repr 函數 1. Datastru...
...異常狀況(即超出程序正常執(zhí)行流程的某些特殊條件)。Python和R作為一門編程語言自然也是有各自的異常處理機制的,異常處理機制在代碼編寫中扮演著非常關鍵的角色,卻又是許多人容易混淆的地方。對于異常機制的合理運...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...